Rollout-Plan 2026 – Integrationsreise für KI-Beratung

Willkommen

Vielen Dank, dass Sie sich für AI Advisory entschieden haben. Dieses Dokument führt Sie durch die gemeinsame Aktivierung des Services in Ihrer Umgebung. Es beschreibt die fünf Phasen des Rollouts, die jeweiligen Verantwortlichkeiten auf beiden Seiten in jedem Schritt sowie die Maßnahmen, mit denen wir sicherstellen, dass die Erfahrung für Ihre Kunden vor dem Go-live optimal ist.

Der Rollout ist bewusst kollaborativ gestaltet. Wir bringen die Expertise für KI-Konfiguration, Bereitstellung und Validierung ein; Sie bringen das Wissen über Umgebung, Daten und Anwendungsfälle mit. Jede Phase endet mit einem klaren Meilenstein, sodass wir gemeinsam sicherstellen können, dass wir bereit für den nächsten Schritt sind.

Die fünf Phasen auf einen Blick

Indikativer Zeitplan. Jede Phase dauert nominal etwa eine Woche – wodurch ein Standard-Rollout insgesamt ungefähr fünf Wochen umfasst. Wenn Ihre Daten bereits vorbereitet sind, die Stakeholder abgestimmt sind und in keiner Phase Hindernisse auftreten, kann der vollständige Rollout in nur zwei Wochen abgeschlossen werden. Das Tempo hängt von Ihrer Datenbereitschaft, den internen Freigabezeiten und dem Umfang der gemeinsam vereinbarten Anpassungen ab.

Wie liest man dieses Dokument?

Für jede Phase finden Sie: eine kurze Beschreibung des Ziels, eine indikative Dauer, eine Gegenüberstellung der Aufgaben Ihres Teams und unseres Teams, den Meilenstein, der den Abschluss der Phase markiert, sowie die Punkte, die wir gemeinsam proaktiv überwachen. Die letzte Seite fasst die nächsten Schritte zusammen.

P H A S E 0 1

Vorbereitung der Staging-Umgebung

Wir bestätigen, dass Ihre Umgebung für KI-Beratung bereit ist und dass Ihre Produkt- oder Inhaltsdaten aussagekräftige und präzise Antworten unterstützen können. Dies ist die Grundlage, auf der alles Weitere aufbaut.

WAS JEDE SEITE ÜBERNIMMT

ABSCHLUSS DER PHASE, WENN

Der Zugriff auf die Staging-Umgebung wurde verifiziert, die technische Kompatibilität wurde dokumentiert, und eine Stichprobe Ihrer Daten hat unsere Qualitätsprüfung bestanden.

WORAUF WIR GEMEINSAM ACHTEN

Eine Staging-Umgebung, die von der Produktionsumgebung abweicht. Wir vereinbaren im Voraus eine Bestätigung der Übereinstimmung, damit das, was wir testen, auch dem entspricht, was Ihre Kunden sehen werden.

Daten noch nicht KI-bereit. Wenn die Datenprüfung Lücken aufzeigt, stoppen wir den Prozess und beheben diese — besser hier korrigieren als nach dem Launch.

Späte rechtliche oder Datenschutzprüfung. Wir machen dies bereits in Phase 01 sichtbar – niemals als Überraschung in Phase 04.

P H A S E 0 2

Angebot & erste Integration

Wir gestalten die KI-Beratung gezielt für Ihren Kontext — einschließlich Umfang, Gesprächsmuster, Beispielanfragen, Platzierung und Tonalität — und implementieren anschließend eine erste funktionsfähige Version in Ihrer Staging-Umgebung.

WAS JEDE SEITE ÜBERNIMMT

ABSCHLUSS DER PHASE, WENN
Die erste Version von AI Advisory ist sichtbar in Ihrer Staging-Umgebung aktiv, und die grundlegenden Tests werden erfolgreich bestanden.

WORAUF WIR GEMEINSAM ACHTEN

Fehlende Abstimmung zwischen Angebot und Anwendungsfall. Wir führen vor der Bereitstellung eine 30-minütige Einführung durch, damit Sie den Vorschlag frühzeitig mitgestalten können.

Einbettungskonflikte mit Ihren Sicherheitsrichtlinien oder Ihrer Analyseumgebung. Die Phase-01-Eignungsprüfung minimiert dieses Risiko; zusätzlich testen wir bei Bedarf auf einer Sandbox-Subdomain.

Der Umfang erweitert sich, noch bevor Version 1 überhaupt live ist. Hier wird der Umfang des Angebots festgelegt, und zusätzliche Ideen werden in Phase 03 überführt, wo wir sie strukturiert bewerten können.

P H A S E 0 3

Iteration & Feedbackprozess

Hier passen wir AI Advisory an Ihre tatsächlichen Anwendungsfälle an. Ihr Team testet mit internen Nutzern, wir sammeln strukturiertes Feedback und setzen die Anpassungen innerhalb einer einzigen fokussierten Iterationsrunde in der Staging-Umgebung um.

WAS JEDE SEITE ÜBERNIMMT

ABSCHLUSS DER PHASE, WENN
Sie bestätigen, dass AI Advisory die vereinbarten Anwendungsfälle erfüllt und keine blockierenden Änderungsanfragen mehr offen sind.

WORAUF WIR GEMEINSAM ACHTEN

Eine offene Feedbackschleife. Wir begrenzen diese Phase bewusst auf eine einzige Iterationsrunde. Alles, was darüber hinausgeht, wird gemeinsam ausdrücklich neu definiert, anstatt den Umfang schleichend ausufern zu lassen.

Randfälle überschatten die zentralen Anwendungsfälle. Wir gewichten das Feedback anhand der Anwendungsfall-Prioritäten, die wir in Phase 01 gemeinsam festgelegt haben.

Testerprofil zu eingeschränkt. Wir vereinbaren im Voraus eine Mindestanzahl an Testpersonen, damit das Feedback Ihre tatsächliche Zielgruppe repräsentiert.

P H A S E 0 4

Validierung & Bereitschaft

Bevor der Go-live erfolgt, validieren wir AI Advisory anhand der Erfolgskriterien, die wir gemeinsam zu Beginn festgelegt haben. Sie führen Benutzerakzeptanztests mit Ihren Stakeholdern durch. Wir stellen einen Bereitschaftsbericht bereit und bereiten die Produktionsbereitstellung vor.

WAS JEDE SEITE ÜBERNIMMT

ABSCHLUSS DER PHASE, WENN
Das Freigabedokument unterzeichnet ist, der Bereitschaftsbericht geteilt wurde und der Rollback-Plan von beiden Seiten bestätigt wurde.

WORAUF WIR GEMEINSAM ACHTEN

Spät eingebundene Genehmiger. Wir haben die Stakeholder-Map bereits in Phase 01 abgestimmt, um genau solche Überraschungen hier zu vermeiden.

"Funktioniert in der Staging-Umgebung, verhält sich aber in der Produktion anders.“ Wir führen vor der Freigabe eine Prüfung der Umgebungsübereinstimmung durch.

Subjektive Validierungskriterien. Wir stützen uns auf die in Phase 01 definierten numerischen Schwellenwerte — Relevanz, Latenz und Fallback-Rate — und nicht auf subjektive Eindrücke.

P H A S E 0 5

Produktiv-Rollout

Wir gehen live. Nach der Bereitstellung führen wir eine kurze Phase mit intensivem Support durch – auch "Hypercare“ genannt – in der wir das System eng überwachen und schnell auf Probleme reagieren. Sobald der Service stabil läuft, wechseln wir in den regulären Supportbetrieb.

WAS JEDE SEITE ÜBERNIMMT

WORAUF WIR GEMEINSAM ACHTEN

Risiko beim Timing der Bereitstellung. Wir vereinbaren ein Deployment-Zeitfenster mit einem Change-Freeze rund um den Launch — keine Last-Minute-Überraschungen am Freitag.

Produktionslast verhält sich anders. Wir führen vor dem Launch einen Lasttest in der Staging-Umgebung mit produktionsäquivalentem Traffic durch.

Unerwartete Probleme nach dem Go-live. Das in Phase 04 vorbereitete Rollback-Verfahren stellt sicher, dass wir über einen getesteten Fallback verfügen, falls etwas sofortige Aufmerksamkeit erfordert.

Was passiert als Nächstes?

Wenn Sie dies zur Vorbereitung des Rollouts lesen, erfahren Sie hier, wie wir beginnen werden.

Unmittelbare nächste Schritte

• Bestätigen Sie die technischen und geschäftlichen Verantwortlichen auf Ihrer Seite, die als tägliche Ansprechpartner fungieren werden.
• Die Staging-Umgebung, in der wir arbeiten werden, sowie die Zugriffsmethode abstimmen.
• Planen Sie die Kick-off-Sitzung — in der Regel 60 Minuten —, um die Erfolgskriterien, die Stakeholder-Landkarte und den Datenvorbereitungsplan abzustimmen.
• Überprüfen und bestätigen Sie die Erfolgskennzahlen für die Validierung der Phase 04 (Antwortrelevanz, Latenz, Fallback-Rate, UX-Ziele).

Während des gesamten Rollouts.

Angesichts des komprimierten Tempos von einer Woche pro Phase führen wir zu Beginn, in der Mitte und am Ende jeder Phase kurze Abstimmungen durch – mit täglichen Touchpoints während der Hypercare-Periode in Phase 05. Alle Entscheidungen und Änderungen werden dokumentiert und in Echtzeit mit Ihnen geteilt.

Über den Go-live hinaus.

Nach der Hypercare-Phase geht AI Advisory in den regulären Support über. Gemeinsam legen wir einen Rhythmus für zukünftige Updates fest — die meisten Kunden bevorzugen einen schlanken Aktualisierungsprozess für Inhalts- und Konfigurationsänderungen, während der vollständige Staging-zu-Produktivbetrieb-Zyklus größeren Updates vorbehalten bleibt.