TRUSTED AI ADVISORY INITIATIVE · GEMEINSAMES ZIELBILD GS1 × PLUGILO
„Das Original kehrt zurück: in jede AI-Antwort der Welt“
Wie die echten Daten der Dateneigentümer zum Standard der AI-Beratung werden können. Ein Gespräch über ein gemeinsames Zielbild mit Thomas Fell, Lead GS1 Germany, und Michael Mohr, Gründer von plugilo und Initiator der Trusted AI Advisory Initiative.
GS1 ist eine neutrale, internationale und nicht gewinnorientierte Organisation, die weltweit einheitliche Standards zur Identifikation, Erfassung und zum Austausch von Daten entwickelt. Mehr als zwei Millionen Unternehmen sind GS1 angeschlossen, von globalen Markeninhabern und Herstellern bis zu kleinen Unternehmen mit eigenen Produkten. Die GTIN eines Produkts wird in der Regel vom Markeninhaber beziehungsweise vom Eigentümer der Produktspezifikation vergeben. Über Verified by GS1 stehen grundlegende Informationen zu mehr als 300 Millionen Produkten zur Verfügung. Mehr als eine Milliarde Produkte tragen einen GS1-Barcode; weltweit werden GS1-Barcodes rund zehn Milliarden Mal pro Tag gescannt. Rund 120 nationale GS1-Organisationen tragen diese Standards in die Märkte der Welt. plugilo baut die Vertrauensschicht des AI-Zeitalters: lebende Originaldaten der Eigentümer, direkt befragbar und verteilt an Menschen, Partner und AI-Systeme. Im Zentrum steht pluggy, der Trusted AI Advisory Agent, der die Beratung auf Basis der echten Daten der Dateneigentümer überall auf der Welt sicherstellen wird. Im Gespräch erläutern beide Seiten, was der gemeinsame Proof of Concept zeigen soll und warum daraus der Anfang einer weltweiten Zusammenarbeit werden kann, die die Datenbasis der AI-Beratung neu ordnet: weg von unkontrollierten Kopien, hin zum verantworteten Original der Marken.
Herr Fell, AI-Systeme beantworten täglich Milliarden von Fragen, auch über die Produkte Ihrer Kunden. Was ist daran das Problem?
Thomas Fell: Die Antworten entstehen heute überwiegend aus einem Netz von Kopien. Produktinformationen werden von Portalen, Marktplätzen und Content-Systemen tausendfach übernommen, gekürzt, übersetzt und neu kombiniert, meist ohne Quelle, Stand und Verantwortung. Ein Fehler wird dreihundertfach kopiert und erscheint der AI dann als vielfach bestätigter Konsens, während das korrigierte Original des Herstellers statistisch die Einzelmeinung bleibt. Häufigkeit wird mit Richtigkeit verwechselt. Für Verbraucher ist nicht mehr erkennbar, welche Aussage verlässlich ist. Die Marken wiederum verlieren die Kontrolle über die Informationen, mit denen ihre Produkte erklärt, verglichen und empfohlen werden. Und zwar genau an dem Punkt, an dem heute Entscheidungen fallen.
GS1 hat mit der GTIN schon einmal Ordnung in den Welthandel gebracht. Sehen Sie Parallelen?
Thomas Fell: Die Parallele ist frappierend. Vor über fünfzig Jahren hatte jede Handelskette ihre eigene Artikelkennzeichnung. Durchgesetzt hat sich mit der GTIN die eine gemeinsame Nummer. Heute nutzen über zwei Millionen Unternehmen in mehr als 25 Branchen die GS1-Standards, und die GTIN wird über zehn Milliarden Mal am Tag gescannt. Diese Infrastruktur beantwortet die Frage: Welches Produkt ist das? Über GDSN tauschen die Unternehmen ihre Stammdaten strukturiert aus, und mit DQX machen wir Datenqualität messbar. Was im AI-Zeitalter hinzukommen muss, ist der letzte, entscheidende Schritt: Die geprüfte Wahrheit des Dateneigentümers muss dort ankommen, wo beraten und entschieden wird, also in den Antworten der AI-Systeme, am Regal, im Shop, im Gespräch. Genau hier sehe ich den Ansatzpunkt für ein mögliches gemeinsames Vorhaben mit plugilo.
Herr Mohr, Sie nennen das Zielbild revolutionär. Was ist daran wirklich neu?
Michael Mohr: Zum ersten Mal kann das verantwortete Original selbst in der AI-Welt wirksam werden, statt dort nur durch unkontrollierte Kopien vertreten zu sein. Das gab es noch nie. GS1 liefert die weltweit etablierte Produktidentität und die qualitätsgeprüfte Owner-Datenbasis. plugilo macht daraus ein lebendes digitales Objekt: sichtbar für Menschen, maschinenlesbar für Systeme, direkt befragbar, überall verteilbar und dauerhaft mit der Quelle des Eigentümers verbunden. GS1 steht für die Identitäts- und Qualitätsschicht des Welthandels, plugilo für die offene Vertrauens- und Verteilschicht für AI. Wenn diese beiden Infrastrukturen zusammenkommen, entsteht ein Weg, auf dem die echten Daten der Dateneigentümer jede Antwort der Welt erreichen können. Das Programm steht in einem Satz:
| Replace the copy with the original. Everywhere. The chaos of data copies on the internet and in AI systems is superseded by the accountable truth of the owners. |
Before we go deeper: who is plugilo?
Michael Mohr: plugilo ist ein eigenständiges Unternehmen, hervorgegangen aus der DCI, die seit 1993 Produkt- und Marktdaten strukturiert, Nummernsysteme einander zuordnet und Datenquellen verbindet. Die Grundidee, alle Kennungen eines Objekts auf eine gemeinsame Referenz zu bringen, war unser Gründungsentwurf, Jahre bevor die Fachwelt sie als Knowledge Graph formalisierte. Heute betreibt plugilo eine produktive Infrastruktur aus drei Schichten: der eigentümerkontrollierten Master-Data-Basis, der Verteilschicht mit dem Stecker plug-it und der Anwendungsschicht mit Cards, App und dem AI-Berater pluggy. Mehr als sechs Millionen vorbereitete Datensätze bilden die Grundfüllung. Und über allem steht die Trusted AI Advisory Initiative, der offene Zusammenschluss der Dateneigentümer, den wir initiiert haben und orchestrieren.
Sie arbeiten an einem gemeinsamen Proof of Concept. Was soll er konkret zeigen?
Thomas Fell: Vorgesehen sind reale, umfangreiche Owner-Datensätze führender Markenhersteller. Einzelne Datensätze enthalten weit über 100 Merkmale, Bilder und Dokumente, GTIN-identifiziert und DQX-geprüft. Der Proof soll den gesamten Weg belegen: Die GTIN wird eindeutig aufgelöst, die freigegebenen Daten werden vollständig und korrekt in die Master Data Card übertragen, Herkunft und Qualitätsnachweise bleiben sichtbar, und pluggy beantwortet reale Nutzerfragen nachvollziehbar aus genau dieser Basis. Ebenso wichtig: Der Prozess muss wiederholbar und auf beliebig viele Produkte und Marken übertragbar sein. Es geht nicht um ein Labor-Demo, sondern um die Blaupause für die Skalierung.
Herr Mohr, was ist eine Master Data Card, und warum sprechen Sie von einem „lebenden Original“?
Michael Mohr: Die Master Data Card ist das digitale Original eines Produkts: alle relevanten Informationen in einem einheitlichen Objekt, von Merkmalen, Varianten, Inhaltsstoffen und Allergenen über Bilder, Videos, Anleitungen und Zertifikate bis zu Zubehör und ergänzendem Markenwissen. Für Menschen ist sie verständlich und visuell, für Maschinen strukturiert und direkt verarbeitbar. Entscheidend sind vier Eigenschaften. Sie ist quellengebunden: Jede Aussage verweist auf Herkunft und Geltungsbereich. Sie ist versioniert: Änderungen bleiben nachvollziehbar. Sie ist synchron: Ändert der Eigentümer seine Daten, aktualisiert sich die Card überall automatisch. Und sie ist rechtegesteuert: Nutzung und Verteilung folgen den Freigaben des Eigentümers. Die freigegebene Owner-Fassung bleibt dabei stets die autoritative Quelle. plugilo hält keine konkurrierende Wahrheit, die Card folgt der Quelle. Deshalb „lebendes Original“: keine Kopie, sondern eine dauerhafte Verbindung zwischen Marke und Mensch.
Wie erlebt das ein Verbraucher, ganz konkret?
Michael Mohr: Er steht vor einer Tiefkühlpizza, scannt den Code und hat das Original in der Hand. Er fragt pluggy: Enthält sie Gluten oder Laktose? Kann sie Spuren von Nüssen enthalten? Ist sie vegetarisch? Wie viele Kalorien hat eine Portion? Wie lange muss sie in den Ofen? Die Antworten kommen aus den freigegebenen Daten der Marke, mit sichtbarer Quelle. Fehlt eine Information, wird das klar benannt statt erfunden. Dann folgt der Schritt, der aus einer Auskunft eine Beziehung macht: Der Verbraucher nimmt die Card mit einem Klick mit. Sie liegt anschließend in seiner plugilo App, dem universellen Merkzettel: eine App für alle Marken, Shops, Verlage und Themen, in der Menschen die Originale aller Anbieter an einem Ort sammeln, vergleichen und in Stapeln organisieren. Die Karten leben, deshalb bleibt alles immer aktuell. Heute hat jeder Shop sein eigenes Merken-Herz, und am Abend weiß niemand mehr, wo er sich was gemerkt hat. Wir standardisieren das Merken, wie PayPal einst das Bezahlen standardisiert hat.
Sie nennen pluggy einen „Mitarbeiter“. Warum?
Michael Mohr: Weil das die ehrlichste Beschreibung ist. pluggy ist kein generischer Chatbot, sondern der beste Mitarbeiter, den eine Marke je hatte: Er kennt jedes Produkt, spricht jede Sprache, wird nie müde und arbeitet an tausend Orten gleichzeitig, immer gespeist aus derselben freigegebenen Quelle. Er lernt von drei Seiten. Die Marke gibt ihm ihr Wissen: Datenblätter, Handbücher, FAQs, die tatsächliche Beratungskompetenz des Hauses. Die Fragen der Kunden schärfen ihn täglich. Und er kennt den Ort, an dem er gerade arbeitet: beim Händler dessen Sortiment und Angebote, beim Magazin dessen Tests, im Fachbetrieb die Ausstellung. Das Revolutionäre ist die Konsequenz daraus: Die Marke kann diesen Mitarbeiter ihrem gesamten Partnernetz zur Seite stellen, jedem Händler, jedem Shop, jedem Portal, kostenlos. Ausgerechnet dort, wo der Fachkräftemangel am stärksten drückt, erhält der Handel einen immer besser werdenden Berater, der markenkonform erklärt, Leistungen vergleicht und verkaufen hilft. Unsere Rollenteilung ist Programm: pluggy berät. plugilo macht pluggy vertrauenswürdig.
| Der beste Mitarbeiter, den eine Marke je hatte: an tausend Orten gleichzeitig, in der Tasche jedes Kunden. Und die Marke stellt ihn ihrem gesamten Handel kostenlos zur Seite. |
Und wie kommt dieses Original an alle Orte des Internets?
Michael Mohr: Über den Stecker. plug-it ist ein Widget, das jeder Shop, jedes Portal und jedes Medium ohne IT-Projekt einbaut. Rund 80 Prozent der Online-Shops sind über wenige verbreitete Shopsysteme erreichbar. Ein Klick auf den Stecker, und die Card samt Beratung liegt beim Kunden: ein neuartiger Merkzettel als Service für die eigenen Besucher. Wo der Stecker noch nicht eingebaut ist, greift die Browser-Erweiterung. Sie erkennt Marken und Produkte im Text jeder geeigneten Webseite, und der kleine Stecker erscheint wie ein neues Satzzeichen des Internets. Ein Klick öffnet die Originaldaten, unabhängig davon, wem die Seite gehört. Zusammen entsteht eine offene Meta-Ebene über allen Systemen und AI-Modellen: Quellenbindung, Rechte und Freigaben, strukturierte Abfragen und offene Verteilungs-Schnittstellen. Auf dieser Ebene stehen die echten Daten jedem Nutzer und jedem seriösen AI-System omnipräsent zur Verfügung. Die Marke muss nicht mehr hoffen, dass die AI-Welt sie richtig darstellt. Sie stellt sich selbst richtig dar. Überall.
Sie sprechen von einem neuen Netzwerk unter der Kontrolle der Marken. Wie sieht das aus?
Michael Mohr: Drehen wir die Perspektive: Die Marken sind keine Bittsteller der Plattformen. Sie sind die Eigentümer der Wahrheit und verfügen über die stärkste Reichweite der Welt: ihre Produkte, ihre Händler, ihre Kunden. Auf der Basis etablierter Standards und mit der plugilo-Infrastruktur können sie diese Markenmacht erstmals in ein eigenes Netzwerk verwandeln. Die Marke aktiviert ihre Cards, gibt pluggy ihr Wissen und verbreitet beides mit einem Schlag über das gesamte Partnernetz: Händler, Shops und Distributoren am Point of Sale, Verlage, Portale und Influencer am Point of Interest. Jeder dieser Orte wird zum Beratungsort mit den echten Daten, auch für Neukunden, die die Marke dort zum ersten Mal treffen. Und jeder Kunde, der eine Card mitnimmt, bleibt mit Marke, Händler und Publisher verbunden. So werden alle Marktteilnehmer marktgerecht mit den Endkunden vernetzt: ohne Lärm, ohne Spam, ohne fremde Algorithmen und ohne die üblichen Ablenkungen anderer Netzwerke. Eigentümerkontrolliert statt algorithmusgetrieben. Und der Netzwerkeffekt ist eingebaut: Jede Marke, die beitritt, bringt Hunderte bis Tausende Partner mit. Publisher wie Handel verdienen an der Beratung mit, statt kopiert und unsichtbar zu werden.
Herr Fell, „vertrauenswürdig“ behaupten viele. Wie wird Vertrauen hier belastbar?
Thomas Fell: Indem wir es nicht auf eine Pauschalnote reduzieren. Das Modell beantwortet drei Fragen getrennt. Erstens: Wer verantwortet die Daten? Dafür stehen fünf sichtbare Vertrauensstufen, von der strukturierten Referenz bis zur dauerhaft gemanagten Source Truth. Zweitens: Wie gut sind die Daten messbar? Dafür steht das Data Quality Profile mit Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit. Drittens: Was ist extern nachgewiesen? Dafür steht der Evidence Passport mit Standards, Prüfungen und Zertifikaten. Jeder Nachweis bleibt seiner ausstellenden Organisation zugeordnet. Messbare Datenqualität, wie DQX sie liefert, stärkt das Qualitätsprofil und den Nachweis. So bleibt präzise erkennbar, welche Aussage in welchem Umfang geprüft und freigegeben ist, für Menschen wie für AI-Systeme. Vertrauen wird von der Behauptung zur überprüfbaren Eigenschaft.
Was hätten die einzelnen Marktteilnehmer konkret davon?
Thomas Fell: Das Bemerkenswerte an diesem Modell ist, dass jeder Teilnehmer sofort gewinnt, nicht erst, wenn das Netzwerk groß ist. Hersteller und Marken erhalten die Kontrolle über ihre verbindliche Produktwahrheit zurück und skalieren ihre Beratung über jeden Kanal, bei sinkenden Service-, Fehler- und Retourenkosten. Händler und Fachhandel bekommen einen stets verfügbaren digitalen Berater und qualifizierte Kontakte statt anonymer Klicks. Verlage und Medien werden als vertrauenswürdiger Kontext Teil der Wertschöpfung und verdienen mit. Verbraucher erhalten klare Antworten mit sichtbarer Quelle, speicherbare Leistungsvergleiche und einen Merkzettel für alles. Und die AI-Systeme selbst gewinnen: maschinenlesbare, herkunftsgesicherte und rechteklare Quellen. Das bedeutet weniger Fehlauskünfte und geringere Haftungsrisiken. Die Formel ist einfach: einmal verlässlich pflegen, weltweit vertrauenswürdig beraten.
Welche strategische Perspektive könnte das für GS1 eröffnen, auch international?
Thomas Fell:Die bestehende Identifikations-, Austausch- und Qualitätsinfrastruktur würde bis an den Ort der Information, Beratung und Entscheidung verlängert. Hersteller, die ihre Daten- und Qualitätsarbeit längst geleistet haben, müssten sie nicht in einer weiteren Insellösung wiederholen, sondern würden sie für das AI-Zeitalter aktivieren. Die GTIN würde dann vom Identifizieren direkt zum Beraten führen. Zeigt ein solcher Proof den belastbaren Nutzen, den ich erwarte, kann gemeinsam geprüft werden, wie das Modell für Hersteller sichtbar und zugänglich wird, wie Verbände und Technologiepartner einbezogen werden und welche Rolle das internationale GS1-Netzwerk mit seinen rund 120 Organisationen für eine weltweite Skalierung spielen könnte. Das Potenzial liegt auf der Hand: Die Bausteine existieren seit Jahren, sie mussten nur zusammenfinden. Die konkrete Ausgestaltung bleibt bewusst Gegenstand der gemeinsamen Bewertung. Das Zielbild aber wäre eine langfristige, weltweite Kooperation.
Herr Mohr, hinter allem steht die Trusted AI Advisory Initiative. Wer soll mitmachen, und warum jetzt?
Michael Mohr: Die Initiative ist der offene, weltweite Zusammenschluss der Dateneigentümer: Marken, Hersteller, Händler, Verlage, Verbände und öffentliche Institutionen. Ihre Charta ist unveränderlich und gilt auch für uns als Initiator: Die Daten gehören dem Eigentümer, jede Freigabe ist widerruflich, jede Information trägt ihre Herkunft, das Netzwerk ist offen und neutral, und die Wertschöpfung fließt zu denen, die sie schaffen. Warum jetzt? Weil die Wahrheitsschicht der AI in genau diesen Monaten organisiert wird, mit oder ohne die Eigentümer der Daten. Wir laden alle ein, den Einfluss der echten Daten im AI-Zeitalter selbst zu organisieren, statt ihn dem Zufall und allein den AI-Systemen zu überlassen. Der Hebel ist konzentriert: Die 1.000 größten Marken der Welt erreichen zusammen praktisch jeden Internetnutzer. Schon rund 50 aktive Unterstützer genügen, um die Initiative in die Breite zu tragen. Verbände können ganze Branchen organisieren und die Interessen ihrer Mitglieder schützen; Handel und Medien fordern die Originaldaten „ihrer“ Marken aktiv ein. Der Einstieg ist bewusst niedrigschwellig: Die Beobachter-Stufe ist kostenfrei und unverbindlich, die eigene Präsenz ist in Minuten gesichert, und der Nutzen beginnt beim ersten Partner, nicht erst mit der großen Masse.
| Je mehr Dateneigentümer die Initiative vertritt, desto besser kann sie deren Einfluss weltweit in allen AI-Systemen geltend machen. Die Einladung gilt jeder Marke, jedem Händler, jedem Verlag und jedem Verband. |
Zum Schluss: Was wäre in einem Jahr ein Erfolg?
Thomas Fell: Wenn ein End-to-End-Nachweis steht und die ersten Marken ihre GTIN-identifizierten, qualitätsgeprüften Daten als lebende Master Data Cards aktiviert haben: sichtbar, befragbar und über offene Schnittstellen verteilt. Wenn der Prozess nachweislich skaliert. Und wenn auf dieser Grundlage gemeinsam entschieden werden kann, wie ein Rollout aussieht: welche Hersteller, Verbände und internationalen Organisationen in eine nächste Phase einbezogen werden.
Michael Mohr: Und wenn der Markt verstanden hat, was hier entstehen kann: die Wahrheitsschicht der AI, gebaut von den Eigentümern der Daten, getragen von der Reichweite der Marken, gestützt auf etablierte Standards und messbare Datenqualität, offen für jedes seriöse System der Welt. Die GTIN hat vor über fünfzig Jahren den Handel geordnet. Jetzt kann die Datenbasis geordnet werden, aus der die AI der Welt berät. Und jeder, der mitmacht, gewinnt. Die Einladung steht: corporate.plugilo.com.
Zusammenfassung
GS1 Germany und plugilo arbeiten an einem gemeinsamen Proof of Concept. Untersucht wird, wie GTIN-identifizierte, qualitätsgeprüfte Owner-Daten als lebende Master Data Cards aktiviert, über den AI-Berater pluggy für vertrauenswürdige, quellengebundene Beratung genutzt und über offene Schnittstellen an Handel, Medien und AI-Systeme verteilt werden können. Die freigegebene Owner-Fassung bleibt dabei stets die autoritative Quelle. Auf Grundlage der gemeinsam bewerteten Ergebnisse prüfen beide Seiten mögliche Schritte zu einer langfristigen, weltweiten Zusammenarbeit im Rahmen der Trusted AI Advisory Initiative.